Mathematical Foundations of Data Science ist darauf ausgelegt, Studierenden eine solide mathematische Grundlage und interdisziplinäre Kompetenzen zu vermitteln, die essenziell für die Analyse und Lösung komplexer datenbasierter Herausforderungen sind.

Besonderen Wert wird auf zentrale Bereiche der Mathematik wie Lineare Algebra, Analysis. Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerik und Optimierung sowie auf grundlegende Prinzipien der Statistik gelegt. Darüber hinaus erwerben die Studierenden im Laufe des Studiums fundierte Programmierkompetenzen in gängigen Programmiersprachen und sammeln praktische Erfahrungen, um theoretisches Wissen auf reale Problemstellungen anzuwenden.

Abstraktes Problemlösungsvermögen, kritisches und analytisches Denken sowie präzise methodische Ansätze zeichnen Absolvent*innen dieses Studiengangs aus. So können sie komplexe Herausforderungen flexibel und kreativ bewältigen, systematische Lösungen formulieren und ihre Ergebnisse überzeugend kommunizieren.

Mit fundiertem Wissen in Mathematik, Statistik und Programmierung sind sie bestens gerüstet, interdisziplinäre Aufgaben in Bereichen wie Technologie, Gesundheit und Finanzen zu bewältigen.