Abstract:
Was haben Transportwege, Bilder und künstliche Intelligenz gemeinsam? Ursprünglich für logistische Probleme entwickelt, hat sich die Theorie optimalen Transports zu einem Schlüsselwerkzeug in der modernen Mathematik entwickelt, das für die genannten Fragestellungen eine gemeinsame mathematische Sprache bietet und überraschende Verbindungen liefert. In unserem Vortrag reisen wir von den historischen Wurzeln des optimalen Transports bei Gaspard Monge und Leonid Kantorovich bis hin zu ihren modernen Anwendungen in der Bildanalyse und der künstlichen Intelligenz.