Abstract: Die Vorlesung „Hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie“ ist als fortgeschrittene Bachelorvorlesung (4.-5. Semester) gedacht, die Analysis, Lineare Algebra, und eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt. Sie beschäftigt sich mit Konzentrationsphänomenen in hochdimensionalen Räumen und ihrer Bedeutung für die Datenanalyse.
In dem 20-minütigen Auszug aus der Vorlesung beweisen wir die sogenannte Chernoff-Ungleichung, mit der Summen von Bernoulli-Variablen kontrolliert werden können, und zeigen ihre praktische Relevanz anhand eines einfachen Beispiels.