Wir suchen herausragende Wissenschaftler*innen, die sich mit der Entwicklung mathematischer Modelle oder numerischer Methoden im Bereich der partiellen Differentialgleichungen befassen, insbesondere im Zusammenhang mit Unsicherheit oder Datenwissenschaft. Zu den spezifischen Interessengebieten zählen unter anderem stochastische partielle Differentialgleichungen, optimaler Transport, Gradientenflüsse, Unsicherheitsquantifizierung, Modellordnungsreduktion, Datenassimilation, optimale Steuerung und deren Anwendungen.
Tenure Track-Professur für Datengetriebene Partielle Differentialgleichungen
